海思内核:采用海思双核处理器,系统高速、稳定;先进算法:采用旷视人脸算法及宽动态识别技术;活体检测:有效防止使用照片或视频等方式替
人脸识别消费终端是科曼公司通过多年的研发积累,利用基于深度学习的人脸识别比对算法,设计开发出的一款功能强大的人脸识别消费机,实现对人员身份的快速、准确确认,结合访客、人员通道系统、门禁系统、考勤系统,实现多场景、多功能的人脸识别消费
人脸识别消费终端是科曼公司通过多年的研发积累,利用基于深度学习的人脸识别比对算法,设计开发出的一款功能强大的人脸识别消费机,实现对人员身份的快速、准确确认,结合访客、人员通道系统、门禁系统、考勤系统,实现多场景、多功能的人脸识别消费
河北科曼教务考勤管理系统依托智能身份识别终端,通过射频卡、手机卡、指纹等识别介质进行身份验证,并依靠TCP IP 网络传输,完成对教务考勤情况的采集和统计。河北科曼教务考勤管理系统能够对教师和学生的上课情况、教室的使用情况、调课 换课 代课的执行情况、任课教师的教学进度、学生的出勤率、教学课程的听课率等信息进行采集
科曼琴房管理系统是一套专门针对艺术类学院研发的智能管控系统,系统自动为用户分配空闲琴房,自动识别用户身份等,是一套完善专业的智能琴房管理系统。
科曼公司专业从事建筑工地劳务实名制管理系统的研发与应用,该系统功能包括实名制通道、门禁、劳务人员考勤、工资发放、用餐等功能, 为建筑企业提供了高效统一的实名制管理化云平台。
12月19日,由ETCP智慧停车产业研究院与第一财经商业数据中心联合推出的《2017中国智慧停车行业大数据报告》在京发布。报告重点选取了北京、上海、广州、深圳、重庆、苏州、成都、武汉、西安、长沙等十大核心城市进行大数据分析研究,多维度把脉智慧停车行业并展望未来发展趋势。
数据显示,2016年我国停车缺口率接近50%;目前九成以上城市车位使用率小于50%;30%的交通拥堵问题是由停车难造成,日常48%的车辆须在车场排队,其中医院排队尤为严重;停车难更多是由于资源利用不当造成的,假如能够将上海、重庆的现存车位使用率提升到80%,即使不再新建停车场,也能满足城市对车位的全部需求。
智慧停车仍处于发展初期,目前行业渗透表现较好的城市渗透率也低于20%,行业未来扩张潜力巨大;上述数据及结论皆来自于《2017中国智慧停车行业大数据报告》。而除了呈现大数据分析结果以外,这份报告更对停车行业进行了系统的梳理和诊断,帮助读者对智慧停车建立更全面的认知。
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